https://www.coder4.com/archives/1515 Keep It Simple and Stupid Fri, 21 Oct 2011 07:42:50 +0000 hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.3 https://www.coder4.com/archives/1515#comment-238 Fri, 13 May 2011 04:34:50 +0000 http://www.coder4.com/?p=1515#comment-238 谢谢回复。
我是简单的测试，使用jdbc连mysql，然后用mongo的驱动连mongo，然后对几万条数据进行读取，简单比对了时间使用。
我通常是mysql负责存储，memcached负责缓存，数据过大之后将其分布式配置。
所以不太了解monogo的优势。

]]> https://www.coder4.com/archives/1515#comment-225 Mon, 09 May 2011 06:14:18 +0000 http://www.coder4.com/?p=1515#comment-225 @omar: 内存不够的时候，MongoDB性能会下降很快，毕竟他是内存数据库，性能的提升都是靠存在内存中（定期dump到硬盘持久化）获得的。Mongo很吃内存的，一般100w个记录(每个记录1k)就能搞到500MB了。

]]> https://www.coder4.com/archives/1515#comment-224 Mon, 09 May 2011 06:12:13 +0000 http://www.coder4.com/?p=1515#comment-224 @omar:
你的数据规模又多大？多少个字段，多少记录？
首先，有很多参数需要调优，这个我还没有做过。
MongoDB的Replication和Shard主要解决两个问题：
1、横向拓展问题，比如现在速度课接受，但数据大了后怎么办？一种选则是换更NB的机器，第二种就是两台机器一起跑。MongoDB就是第2种，可拓展行较好。
2、读密集写不密集情况。即单点写入，多点读出可大大缓解读取压力，提升系统性能。而很多系统中，确实写的很少。当然代价就是不同步。
你确定你的机器内存够么？
你不会是在vps上什么的跑吧？我自己测试，最慢每秒写都可达到10000/秒，比mysql好很多了。

]]> https://www.coder4.com/archives/1515#comment-222 Mon, 09 May 2011 06:01:19 +0000 http://www.coder4.com/?p=1515#comment-222 你好，能简单说说为什么配它的分布式而不是它速度不如mysql呢？我自己测的速度不如mysql…当然安装等等确实方便了很多…简单交流下

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