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	<title>压缩 - 四号程序员</title>
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		<title>数据结构重读 - 矩阵的压缩和存储</title>
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		<pubDate>Tue, 15 May 2012 02:01:19 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[矩阵在数值运算中很常见，本节关注如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种运算能有效进行。 如果矩阵中有许多相同值的元素或者很多零元素。有时为了节省存储空间，可以对这类矩阵进行存储压缩，称为稀疏矩阵。更进一步的，如果稀疏矩阵的相同值或零元素分布还是有规律的，我们可以称他们为特殊矩阵。 对称矩阵 例如： 1 2 4 2 3 5 4 5 6 我们可以为每一对称元分配一个存储空间，即可以将n^2个元压缩存储到n*(n+1)/2个空间中。 假设在线性(一元)数组中存储，下[......] 继续阅读]]></description>
		
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		<title>Xapian压缩数据库</title>
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		<pubDate>Wed, 02 Nov 2011 15:31:08 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[压缩数据库可以减小数据库体积，提高检索性能。 xapian-compact - Compact a database, or merge and compact several Usage: xapian-compact [OPTIONS] SOURCE_DATABASE... DESTINATION_DATABASE Options: -b, --blocksize Set the blocksize in bytes (e.g. 4096) or K (e.g. 4K[......] 继续阅读]]></description>
		
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