<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>运动检测 - 四号程序员</title>
	<atom:link href="https://www.coder4.com/archives/tag/%E8%BF%90%E5%8A%A8%E6%A3%80%E6%B5%8B/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.coder4.com</link>
	<description>Keep It Simple and Stupid</description>
	<lastBuildDate>Fri, 19 Jan 2024 08:58:20 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.3</generator>
	<item>
		<title>用opencv的背景差分做运动检测</title>
		<link>https://www.coder4.com/archives/8027</link>
					<comments>https://www.coder4.com/archives/8027#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[coder4]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 19 Jan 2024 08:58:10 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[opencv]]></category>
		<category><![CDATA[背景差分]]></category>
		<category><![CDATA[运动检测]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.coder4.com/?p=8027</guid>

					<description><![CDATA[目前，许多运动检测技术都是基于简单的背景差分概念的，即假设摄像头（视频）的曝光和场景中的光照条件是稳定的，当摄像头捕捉到新的帧时，我们可以从参考图像中减去该帧，并取这个差的绝对值，以获得帧中每个像素位置的运动测量值。如果帧的任何区域与参考图像有很大的不同，我们就认为给定区域中是一个运动物体。 常用的有MOG2： fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2( detectShadows=False, # disable shadow det[......] 继续阅读]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.coder4.com/archives/8027/feed</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
