Linux下cp2102串口线连接香橙派

香橙派、树莓派等开发板中,一般都预留了串口用于调试

本文介绍通过CP2102串口线连接的方式
1 硬件连接
我的CP2102串口线是一端USB,另一端4个杜邦线,分别是:

  • 红:VCC
  • 白:RX
  • 绿:TX
  • 黑:GND

而香橙派上的串口依次是:GND、RX、TX

接线方法(杜邦线 <-> 板上端子)是:

  • 黑 <-> GND
  • 白 <-> TX
  • 绿 <-> RX

注意上面VCC不[......]

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YoloV5-Lite目标检测之“微调 + 模型转换”

YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”中,我们完成了安装和预训练权重的推理,下面介绍自定义训练数据、模型转换(ncnn)
1 训练数据准备
.
├── train
│   ├── 000000000049.jpg
│   ├── 000000000049.txt
......
│   ├── 000000581880.txt
│   ├── 000000581900.jpg
│   └── 000000581900.txt
└── val
├── 00000[......]

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YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”

1 安装
conda activate py38
git clone https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite
pip install -r requirements.txt

2 下载预训练的权重
预训练权重可以在官网下载,我这里下载的是v5lite-s
3 推理
图片推理
python3 ./detect.py --weights ./weights/v5lite-e.pt --source ././python_demo/openvino/[......]

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NanoDet目标检测之"微调训练"

《NanoDet目标检测之"搭建预测篇"》 中,我们搭建了NanoDet的环境,并用默认权重做了简单的预测,本节我们继续用自己的数据做微调。
1 准备数据
NanoDet支持yolo或者coco格式的标注,自行准备即可,我这里以yolo为例,目录结构如下:

TODO
xxx
2 配置
我们需要融合下两个配置文件,复制:
cp nanodet-plus-m_320.yml nanodet-plus-m_320_face.yml
修改1,保存位置:
save_dir: wo[......]

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