FastText文本分类

《FastText:快速的文本分类器》

《FastText原理和文本分类实战,看这一篇就够了》

1. 安装
brew install fasttext
2. 区分数据集
cat ./label_data_fasttxt.txt | sort -R > tmp
tail -n 1300 ./tmp > fasttext_data.train
tail -n 200 ./tmp > fasttext_data.valid
文件格式如下,注意标记那列一定有__[……]

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使用senta模型进行简单的文本情感分析

0 介绍

paddlepaddle是百度开源的一套机器学习(AI)框架

Senta_lstm是基于lstm模型、采用paddlepaddle框架实现的nlp模型,支持语义分析和情感分析

SKEP是上述模型的改进版

paddlehub集成了模型的预训练结果,提供开箱可用的模型。

1 安装
sudo pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
sudo pip3 install[……]

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