选择排序，思想非常简单，分为selectMax和selectSort两个部分。
selectMax：
每次选择区间内最大的数，返回其Index
selectSort
1、从右到左依次扫描i（除idx=0，因为选到最后，最小的一定在最左边），规定区间为[0, i]
2、调用selectMax，获得最大的maxIndex。
3、这个i位置应该是第i大的数的位置，也就是maxIndex的数的位置，因此，如果i!=maxIndex，swap之。
算法复杂度，不管是最坏、平均还是最好[......]
待补充：非递归版本。
快速排序和前面的中值排序非常类似。
分为partition和sort主体两个部分。
1.partition
和前面求第k大的数用到的思路非常类似。
(0)确定一个pivotIndex
(1)交换a[right]和a[pivotIndex]
(2)i=store=left,i从left到right-1，注意要包含right-1！！（不用包含right，因为里面是pivot）
(3)在(2)过程中，如果a[i] (4)完成上述步骤后，交换a[stor[......]
划分是求Kth、快速排序等的基础。
目标：一个数组array，给定一个pivotIndex，要求将array[pivotIndex]的对象至于storeIndex位置，使得[left,storeIndex)的元素都小于array[pivotIndex]，而使得大于[storeIndex,right]的元素都大于等于array[pivotIndex]。
算法步骤：
1、交换array[pivotIndex]和array[right]，记前者为pivot
2、用store表示pivo[......]