Tag Archives: 排序

MySQL中GROUP_CONCAT中排序

原来GROUP_CONCAT中,是支持GROUP内排序的,自己好土。。

Linux sort的四个小技巧

像排序这种事情,用C/C++可以写,但很麻烦,交给sort就好了,功能很强大的。

1、按照多个列排序(列间空格分开):

测试数据:

先按照第1列排序,再第2列的命令:

2011-11-20补充:必须加-s选项,表示stable sort,即两列排序互相不打扰。

2、sort默认是字典序比较,我们可以-n让它按照强制数字转换,以解决0199< 100的问题。
[crayon-58b2a6b3316[……]

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算法技术手册 – 排序 – 如何选择排序算法

实际上,没有绝对优秀的、应该始终采用的排序算法。

书上给出了一些选择不同排序算法的理由,写的非常好,抄录一下。

  • 元素很少:插入排序
  • 几乎有序:插入排序
  • 关注最差情况:堆排序(牢记:堆排序的最差时间复杂度依然是O(nlogn))
  • 平均较好:快速排序
  • 元素从密集范围取出:桶排序
  • 代码量小:插入排序

书上也在不同应用环境:字符串、浮点、几乎有序等情况下进行了测试,有兴趣的可以去翻阅。

算法技术手册 – 排序 – 桶排序/哈希排序/散列排序

在前面的计数排序中,我们已经领略到了如何用空间换时间的方法,找到一种线性时间复杂度O(N)的排序算法。

计数排序的缺点也是非常明显的:一旦数据范围[0,k),中的k]相对于数据量N非常稀疏,计数排序的空间会非常大、时间消耗也会增大非常大。当然主要还是空间问题。

个人认为:桶排序 = 哈希排序 = 散列排序,基本思想是一样的。

于是桶排序/哈希排序应运而生,假设值域范围还是k,我们不去创建k个buckets,而是创建m个木桶,让N个元素通过哈系函数映射到这k个桶即可。这里还有一个[……]

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