给一串很长字符串，要求找到符合要求的字符串，例如目的串：123
1******3***2 ,12*****3这些都要找出来。
这个很难概述啊，其实和某G很相似的，所以我给了个标题“和谐字符串匹配”，你懂的。
其实我把这题简化了，我们假设它和某和谐系统一样，对整个字符串只提出Pass和Reset。
#define MAX 256
int hexie(char* pat, char* str)
{
int flag[MAX];
char* ptr = st[......]
1、启用索引
下面的命令对id字段建索引，1表示是升序。如果-1是降序。
db.collection.ensureIndex({id:1}, {unique:true, dropDups:true, background:true});
2、删除索引
删除id的索引
db.collection.dropIndex({id:1})
删除全部索引
db.collection.dropIndexes();
3、重建索引
db.collection.reIndex()[......]
题目：输入一个整数n，求从1到n这n个整数的十进制表示中1出现的次数。
例如输入12，从1到12这些整数中包含1 的数字有1，10，11和12，1一共出现了5次。
编程之美上的原题。
基本思路1：
每次判断各位是否为1，计数。然后依次/=10即可。
时间复杂度O(N*lgN)
#include <stdio.h>
int countone(int num)
{
int cnt = 0;
while(num)
{
if(num%[......]
由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython)。最多只能用满1个CPU核心。
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
1、新建单一进程
如果我们新建少量进程，可以如下：
import multiprocessing
import time
def func(msg):
for i in xrange(3):[......]
1、在图结构中，结点关系是任意的：任意两个数据元素(结点)之间都可能有关系。
2、有向图可以表示为G={V, A}，V是顶点集合，A是关系(边)的集合，也可称作VR。关系(边)用有序对<v, w>表示。图形表示是一条有向弧。v是初始点(弧尾)，w是终端点(狐头)。
3、无向图一般表示为G={V, E}，V还是顶点集合，E是边集合。边用无序对(v, w)表示。图形表示是一条边(无向)。
有向图G1：
V1 = {v1, v2, v3, v4}
A1 = {[......]