Python操作MySQL数据库

Python中居然没有内置操纵MySQL数据库的包。

Python中操作MySQL的第三方包很多,本文使用的是MySQL-python 1.2.3。

此接口是符合PEP 249的,即Python通用的数据库操作标准(类似JDBC)。

1、下载、安装
# Download
wget http://downloads.sourceforge.net/project/mysql-python/mysql-python/1.2.3/MySQL-python-1.2.3.tar.gz[......]

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轻量级JavaEE企业应用实战(SSH框架) - 读书笔记 - 第一章

本章主要是JSP和Servlet,很多细节以前真没注意过。

1、JSP同Servlet本质是一样的。JSP最终必须编译成Servlet才能运行。

2、早期的J2EE应用,都是JSP为主组成的。但随着业务逻辑不断复杂,JSP充当过多角色就显得不合适了。如今J2EE应用中,JSP已经变成单一的表现层计数,不再包含逻辑组件和持久层逻辑。

3、构建Web应用,一个构建的应用目录应该如下:

<xxxx> - Web应用名称、可以改变

| -  <a.jsp&[......]

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求比赛排名

n支队伍比赛,分别编号为0,1,2。。。。n-1,已知它们之间的实力对比关系,
存储在一个二维数组w[n][n]中,w[i][j] 的值代表编号为i,j的队伍中更强的一支。

所以w[i][j]=i 或者j,现在给出它们的出场顺序,并存储在数组order[n]中,
比如order[n] = {4,3,5,8,1......},那么第一轮比赛就是 4对3, 5对8。.......

胜者晋级,败者淘汰,同一轮淘汰的所有队伍排名不再细分,即可以随便排,
下一轮由上一轮的胜者按照顺序,再[......]

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MongoDB持续灌入大数据遇到的一些问题

首先这类NoSQL数据库的设计宗旨基本是“读多写少”。

而我们的需求是:有一大批数据(5亿条记录,每条100B左右)。需要灌入MongoDB。

考虑到数据规模,事先已经做好了Sharding,10台机器。

1、并发12进程,持续灌入数据。

一开始速度很快,基本10W/s,到了1亿6千万左右,开始变成龟速。经过仔细检查,mongos中报大量如下错误:
Wed Jun 6 16:56:41 [conn33] warning: splitChunk failed - cmd[......]

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和谐字符串匹配

给一串很长字符串,要求找到符合要求的字符串,例如目的串:123
1******3***2 ,12*****3这些都要找出来。

这个很难概述啊,其实和某G很相似的,所以我给了个标题“和谐字符串匹配”,你懂的。

其实我把这题简化了,我们假设它和某和谐系统一样,对整个字符串只提出Pass和Reset。
#define MAX 256

int hexie(char* pat, char* str)
{
int flag[MAX];
char* ptr = st[......]

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