在Linux下，有很多挂载远程（别的机器）目录的方法，例如NFS。
之前一直在用NFS，但是配置起来比较麻烦（需要N个C一个S），而且不太稳定（断网后无法卸载！），现在换sshfs，它基于Linux内置的ssh协议，只要又FUSE就能正常工作。
1、下载
到官网下载最新版本，当前是2.3
http://sourceforge.net/projects/fuse/files/sshfs-fuse/2.3/
2、编译、安装
tar -xzvf sshfs-fuse-2.3.t[......]
实际上，没有绝对优秀的、应该始终采用的排序算法。
书上给出了一些选择不同排序算法的理由，写的非常好，抄录一下。
书上也在不同应用环境：字符串、浮点、几乎有序等情况下进行了测试，有兴趣的可以去翻阅。[......]
在前面的计数排序中，我们已经领略到了如何用空间换时间的方法，找到一种线性时间复杂度O(N)的排序算法。
计数排序的缺点也是非常明显的：一旦数据范围[0,k)，中的k]相对于数据量N非常稀疏，计数排序的空间会非常大、时间消耗也会增大非常大。当然主要还是空间问题。
个人认为：桶排序 = 哈希排序 = 散列排序，基本思想是一样的。
于是桶排序/哈希排序应运而生，假设值域范围还是k，我们不去创建k个buckets，而是创建m个木桶，让N个元素通过哈系函数映射到这k个桶即可。这里还有一个[......]
在某些情况下，DNS缓存能大幅提升网络速度，比如一般的爬虫系统，都会架设DNS缓存服务器。
dnsmasq是一款轻量级的DNS缓存服务器，配置非常简单。
1、安装
sudo apt-get install dnsmasq
2、配置
#配置DNSMASQ
sudo vim /etc/dnsmasq.conf
resolv-file=/etc/resolv.conf_dnsmasq
#编辑resolv.conf
sudo cp /etc/resolv.conf /etc[......]
如果已知被排序的n个元素，值范围固定在在 "[0,k)"内]，那么计数排序是最好的选择，它具有线性复杂度。
这个约束有些过强，有些时候，可以将不满足这个条件的转化一下：
比如 [-k, k)映射]到[0, 2k)等]。
再比如1/p的小树映射到p k-p等等。
下面上算法，主要走两遍：
首先建立k个桶
(1)扫描n个元素，增加对应桶中的计数
(2)从小到大扫描k个桶，计数非零则减一，然后顺序、依次输出。
源代码：
#include <stdio.h>[......]