待补充:非递归版本。
快速排序和前面的中值排序非常类似。
分为partition和sort主体两个部分。
1.partition
和前面求第k大的数用到的思路非常类似。
(0)确定一个pivotIndex
(1)交换a[right]和a[pivotIndex]
(2)i=store=left,i从left到right-1,注意要包含right-1!!(不用包含right,因为里面是pivot)
(3)在(2)过程中,如果a[i] (4)完成上述步骤后,交换a[stor[......]
待补充:非递归版本。
快速排序和前面的中值排序非常类似。
分为partition和sort主体两个部分。
1.partition
和前面求第k大的数用到的思路非常类似。
(0)确定一个pivotIndex
(1)交换a[right]和a[pivotIndex]
(2)i=store=left,i从left到right-1,注意要包含right-1!!(不用包含right,因为里面是pivot)
(3)在(2)过程中,如果a[i] (4)完成上述步骤后,交换a[stor[......]
划分是求Kth、快速排序等的基础。
目标:一个数组array,给定一个pivotIndex,要求将array[pivotIndex]的对象至于storeIndex位置,使得[left,storeIndex)的元素都小于array[pivotIndex],而使得大于[storeIndex,right]的元素都大于等于array[pivotIndex]。
算法步骤:
1、交换array[pivotIndex]和array[right],记前者为pivot
2、用store表示pivo[......]
插入排序:
类似洗牌,将从1~N的数字分别插入到合适的位置,当然对于数组来说,需要做相应的移动。基础的方法是依次挪动,较为快捷的方法是memmove。
需要说明的是,按照Linux的man手册,memmove是支持内存overlap的,即可以部分重叠,函数内部会处理好其他的事情,因此类似书上的先移动到buffer,再从buffer移动到另一个位置是没必要的!
#include <stdio.h>
#include <string.h>
typedef[......]