传说百度面试题，都是字符串处理的……我目前这水平也就做这种水题了，下午莫名其妙被面试，坐等被虐了。
1、反转字符串单词。
输入I am coder4
输出coder4 am i
#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>
using std::endl;
using std::cout;
using std::istringstream;
using std::vec[......]
很多时候，我们的.h/.so/.a/bin文件都不在Linux发行版所指定的默认路径下，这时可以通过~/.bashrc来增加搜索路径。
#增加.so搜索路径
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/liheyuan/soft/lib
#增加.a搜索路径
LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/home/liheyuan/soft/lib
#增加bin搜索路径
export PATH=$PATH:/home/l[......]
Tesing code for HamsterDB, python bind.
Big file may slow down HamsterDB.(QPS 70 around 5,000,000 kvs)
So test_write_en() / test_read_en() use pre-hash (mmh3).(QPS 300K around 5,000,000 kvs) That is not true, I made a mistake in my code and QPS i[......]
#arr是被分割的list，n是每个chunk中含n元素。
def chunks(arr, n):
return [arr[i:i+n] for i in range(0, len(arr), n)]
#或者让一共有m块，自动分（尽可能平均）
#split the arr into N chunks
def chunks(arr, m):
n = int(math.ceil(len(arr) / float(m)))
return [arr[i:i +[......]
1、Hadoop集群的机器最好是多核、多通道硬盘，但不要使用RAID。选用中档机器。例如8核、16GB内存、4×1TB硬盘。
2、集群可随着规模而不断扩充，当小集群时（10的数量级），namenode和jobtracker可以放在同一台机器上（同时保证有一份NFS远端的namenode备份）即可。再大就最好分别放在两台机器上。
3、Windows这么不靠谱的东西就不要用于生产环境了，生产环境最好用Linux，或者Unix。
4、Hadoop的网络拓扑结构分为：机架内Rack（在[......]