转载自：用Python的 __slots__ 节省9G内存
我们曾经提到，Oyster.com的Python web服务器怎样利用一个巨大的Python dicts（hash table），缓存大量的静态资源。我们最近在Image类中，用仅仅一行 slots 代码，让每个6G内存占用的服务进程（共4个），省出超过2G来。
这是其中一个服务器在部署代码前后的截图：
physical-memory-usage-history
我们alloc了大约一百万个类似如下class的实例：[......]
1、报错：
import urllib2
url = u"http://www.baidu.com/wd=测试"
urllib2.urlopen(url).read()
错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/urllib2.py", line 127, in urlopen
r[......]
在Python中，是没有int, long这些c系的强类型的，但是有的时候，我们需要按照字节规则，生成这样的数据。
例如：生成一份网络序的，char+unsigned long数据(4+8字节)：
from struct import pack
pack('!BQ', 100, 1000)
'd\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\xe8'
其中，第1个!表示为网络字节序。
BQ是占位符号，分别表示8bit的unsigned char和64bit的unsi[......]
假设使用lambda函数
s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))
如上所示，返回一个tuple，其中[0]是第1个排序key，[1]是第2个。[......]
转载自：《使用Fabric部署网站应用》
以前一直用rsync同步代码到服务器，这种山寨方法用一次两次还可，每天部署10次就麻烦了，最近抽空研究了一下Fabric，发现这个东西部署起来简直太爽了。
Fabric是一个用Python开发的部署工具，最大特点是不用登录远程服务器，在本地运行远程命令，几行Python脚本就可以轻松部署。
花10分钟写了一个部署脚本fabfile.py（名字不能变），放到工程目录下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:[......]
