机器学习中Nomalize(规范化)和Standardize(标准化)

1. 标准化(Standardize):
标准化给定数据集中所有数值属性(或者分别对每个feature列处理)的值到一个0均值和单位方差的正态分布。

2.规范化(Nomalize):
规范化给定数据集中的所有数值(或者分别对每个feature列处理)属性值,类属性除外。结果值默认在区间[0,1],但是利用缩放和平移参数,我们能将数值属性值规范到任何区间。

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