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如何在Hadoop中控制map的个数

转载自:如何在hadoop中控制map的个数

hadoop提供了一个设置map个数的参数mapred.map.tasks,我们可以通过这个参数来控制map的个数。但是通过这种方式设置map的个数,并不是每次都有效的。原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值,最终map的个数,还取决于其他的因素。
为了方便介绍,先来看几个名词:
block_size : hdfs的文件块大小,默认为64M,可以通过参数dfs.block.size设置
total_size[……]

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Hadoop小集群(5结点)测试

1、Map/Reduce任务
输入:
文件格式
id value
其中id是1~100之间的随机整数,value为1~100之间的随机浮点数。
输出:
每个id的最大value

生成这类文件,可以用python搞定,见本文末尾的附录。

2、Map/Reduce程序
这里就直接使用新(0.20.2)的API了,即org.apache.hadoop.mapreduce.*下的接口。
特别注意:
job.setNumReduceTasks(5)
指定了本Job的Redu[……]

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