对MongoDB的Shard集群来说，添加一个分片很简单，AddShard就可以了。
但是缩减集群(删除分片)这种一般很少用到。由于曙光的某服务器又挂了，所以我们送修之前必须把它上面的数据自动迁移到其他Shard上。
以下内容翻译自：http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/remove-shards-from-cluster/
1、执行RemoveShard命令
db.runCommand( { removeshard: "y[......]
之前配置Hadoop的很多步骤不太详细，配置文件的许多优化点也没太搞清楚，重新写一下。
2012.06.22更新：Hadoop版本兼容到1.0.3。
0、ssh免密码登录
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
echo "StrictHostKeyChecking no" >> ~/.ssh/c[......]
1、Map/Reduce任务
输入：
文件格式
id value
其中id是1~100之间的随机整数，value为1~100之间的随机浮点数。
输出：
每个id的最大value
生成这类文件，可以用python搞定，见本文末尾的附录。
2、Map/Reduce程序
这里就直接使用新(0.20.2)的API了，即org.apache.hadoop.mapreduce.*下的接口。
特别注意：
job.setNumReduceTasks(5)
指定了本Job的Redu[......]
首先恢复单机配置，可以参考教程：
http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/
本文大部分参考了这个《Hadoop集群配置教程》，非常感谢！
Master：10.182.165.114 node1 (Namenode 和 JobTracker)
Slave：10.182.165.156 node2
1、下载、创建用户
/usr/sbin/add[......]