这是 阮一峰 写的系列的文章,共6篇,对于投票类的排名计算,非常有意义,由于图、公式比较多,就直接贴出原文链接了。
基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News
基于用户投票的排名算法(六):贝叶斯平均[......]
这是 阮一峰 写的系列的文章,共6篇,对于投票类的排名计算,非常有意义,由于图、公式比较多,就直接贴出原文链接了。
基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News
基于用户投票的排名算法(六):贝叶斯平均[......]
RT,在Hive中,使用了Group By后,是无法再sort,再取Top K的,我们可以用UDF + distributed by + sort by 实现这个功能。
参考自:EXTRACT TOP N RECORDS IN EACH GROUP IN HADOOP/HIVE
Assume you have a table with three columns: user, category and value. For each user, you want to select[......]
数据、例子,修改自:《Hive with Python example》
首先来看一下数据:
hive> select * from test;
OK
1 3
2 2
3 1
假设,我们要输出每一列的md5值。在目前的hive中是没有这个udf的。
我们看一下Python的代码:
#!/home/tops/bin/python
import sys
import hashlib
for line in sys.st[......]
前言
Hive中,默认使用的是TextInputFormat,一行表示一条记录。在每条记录(一行中),默认使用^A分割各个字段。
在有些时候,我们往往面对多行,结构化的文档,并需要将其导入Hive处理,此时,就需要自定义InputFormat、OutputFormat,以及SerDe了。
首先来理清这三者之间的关系,我们直接引用Hive官方说法:
SerDe is a short name for "Serializer and Deserializer."
Hive us[......]
转载自:http://stackoverflow.com/questions/9390698/hive-getting-top-n-records-in-group-by-query
原标题:Hive getting top n records in group by query
SELECT page-id, user-id, clicks
FROM (
SELECT page-id, user-id, rank(page-id) as rank, clicks FROM[......]